Структурированный курс для тех, кто решил получить новые и востребованные компетенции в современной цифровой экономике. Курс состоит из теоретических и практических знаний и навыков в области использования Loginom — аналитической low-code платформы, которая позволяет проводить анализ данных любого уровня сложности без программирования.

Удостоверение о повышении квалификации ГУУ

Стоимость обучения: 35 000 ₽

Для кого?

Станьте экспертом в области аналитики данных и инструментов работы с ними!

Оставить заявку

Программисты

Аналитики данных

Операторы данными Data Mining, Big Data, Knowledge Discovery

Все заинтересованные лица, владеющие базовыми компетенциями разработки различных объектов вычислительной техники

Создавать визуализации и отчеты с представлением результатов анализа для бизнес-пользователей

Оценивать качество данных с помощью количественных и качественных критериев

Выбрать стратегию очистки данных в зависимости от задачи

Создавать сценарии для обработки данных с использованием аналитической платформы Loginom

Слушатели курса смогут

Создавать и использовать библиотеки компонентов на платформе Loginom

Загружать данные и создавать визуализации на платформе Yandex Datalens

Интегрировать данные из различных источников для комплексного анализа

Извлекать информацию из частично структурированных данных с помощью регулярных выражений

Преподаватель

Кандидат экономических наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой математических методов в экономике и управлении Института информационных систем ГУУ

Крамаренко Инна Владимировна

Структура программы

Desktop
Server
Studio
Integrator. Adapter Community
Personal
Team
Enterprise
Cloud
Таблица сравнения

Как поступить?

Заполните регистрационную форму и отправьте заявку

Мы свяжемся с Вами, чтобы рассказать о порядке подачи документов

Заключите договор

Посмотрите также

Посмотреть все программы

Контакты для связи

Наш офис:

г. Москва, Рязанский проспект, 99, стр. 1

Телефон:

+7(495) 371-11-00

E-mail:

dpo@guu.ru

Получить консультацию по программе