ИИ и нейросети перестали быть экзотикой. В 2025 году они применяются практически во всех сферах бизнеса: прогнозирование спроса, автоматизация колл-центров, создание контента, подбор персонала. Для российского рынка востребованы сервисы генерации текстов и изображений, аналитические модули для e-commerce, системы интеллектуальной поддержки клиентов.
Преимущество - масштабируемость: нейросети могут обрабатывать миллионы данных быстрее, чем любая команда аналитиков. Это позволяет бизнесу быстро реагировать на изменения рынка. Пример: торговая сеть использует ИИ для прогнозирования закупок и сокращает списания продукции. Однако у технологии есть ограничения: без корректной настройки и контроля результаты могут быть некачественными. Поэтому искусственный интеллект эффективен только в тандеме с компетентным управлением.
Для тех, кто хочет глубже понять применение ИИ в управленческих решениях, подойдёт
Mini-MBA «Искусственный интеллект в стратегической логистике», где разбираются практические кейсы использования технологий для оптимизации процессов.